首先，CDN（内容分发网络）和边缘计算都是为了提高网络性能和用户体验而设计的技术，相互联系、相辅相成，对此不熟悉的朋友可能会混淆两者概念，但其实两者在功能和应用上是有一些显著的区别的。
今日，特地为大家汇总了关于CDN与边缘计算的基础知识，包括它们的工作原理、核心特性、相互间的差异与联系，以及未来的发展趋势，希望能够帮助大家更清晰地区分和理解CDN与边缘计算~
CDN与边缘计算区别
CDN，全称Content Delivery Network，即内容分发网络，是一种分布式网络，用于提高网页加载速度和网站运行效率的技术，它通过在全球不同地理位置部署多个服务器节点，将网站内容缓存到这些节点上，使用户能够从最近的节点获取数据，从而减少数据传输的时间，加快网页加载速度。CDN通常用于传输静态媒体文件（如图片、视频和音频文件）以及动态内容（如动态网页和应用程序）。
分布式存储：CDN通过在不同的地理位置部署多个服务器节点，将网站的内容缓存到这些节点上。
缩短加载时间：用户可以从距离较近的CDN节点获取内容，显著减少数据传输的时间。
减轻源服务器负担：通过CDN节点来响应用户的请求，减少对原始服务器的直接访问，降低服务器的压力和带宽使用。
优化用户体验：快速的网站响应时间有助于改善用户体验。
应对流量高峰：在流量高峰期，CDN能够有效分散流量压力，保持网站的稳定和快速响应。
安全性提升：一些CDN服务还包括额外的安全功能，如DDOS攻击防御。
边缘计算是一种分布式计算架构，其核心是将计算资源（如处理器、存储器、网络带宽）尽可能地放置在网络边缘，以便更快速、更可靠地处理数据。边缘计算通常用于需要实时响应的应用程序，例如物联网设备、自动驾驶汽车、智能家居等。与云计算相比，边缘计算可以更快地响应数据，并减少数据在网络上的传输，从而降低延迟和带宽成本。
低延迟：通过将计算能力下沉到城市级节点，提供更接近用户的资源，减少延迟。
成本效益：减少了长距离数据传输的需求，降低了带宽成本。
综合能力：不仅具备内容分发功能，还增加了计算、存储和安全等综合能力。
实时性：适用于需要实时处理和分析的场景，如直播、物联网等。
CDN和边缘计算都利用了网络边缘的资源来提高网络性能，但它们的侧重点不同。CDN主要通过缓存数据来提高节点传输数据的能力，侧重于传输能力。而边缘计算则利用靠近数据源的边缘地带来进行数据计算和分类，侧重于计算能力。
边缘计算和CDN的共同点是都要求传输能力，要尽可能接近数据产生的地方。CDN需要传输和存储大量内容数据，而边缘计算可以提供存储服务，因此两者的部署方式类似，都是接近网络边缘，带宽线路可以复用。
从CDN到边缘计算的过渡是势在必行的。由于当前高清视频、VR/AR、大数据、物联网、人工智能的快速发展，传统CDN将数据回溯到中心云的做法成本太高，很难满足日益增加的海量数据的存储、计算及交互需求。因此，CDN必须从传统的以缓存业务为中心的IO密集型系统演化为边缘计算系统，以解决未来物联网带来的连接挑战。总的来说，未来的CDN需要大量的边缘设备，无论是从CDN转向边缘计算，还是在原有的CDN体系中加入边缘计算的概念，利用边缘计算来提升CDN自身竞争力都是不错的选择。CDN可以通过升级现有节点，增加计算和存储等功能，转变为边缘计算节点，这样不仅可以实现内容分发，还能进行实时数据处理和分析，提升整体网络性能和用户体验。
